Pagrindinė duomenų analizės ir ataskaitų sistemų (posistemių) funkcija – pateikti reikiamą informaciją tinkamiems asmenims, tinkamu laiku ir tinkamu turiniu.

Problema ta, kad įmonės turi daug informacijos, kuri nėra efektyviai naudojama. Mes galime padėti įmonėms sukurti reikalingą duomenų modelį, kad padidėtų informacijos panaudojimas, išaugtų efektyvumas ir reikalingi rodikliai būtų paskleisti visoje organizacijoje.

Yra įvairių būdų, kaip parengti ir / arba pasiekti informaciją, pvz.: paprastos ataskaitos, ad hoc ataskaitos, valdymo skydeliai (KPI – pagrindinių veiklos rodiklių – stebėsena).

Finance Engineering siūlo ataskaitų sistemų kūrimo, plėtojimo ir / arba priežiūros paslaugas – skirtingo sudėtingumo lygio sprendimams.

Praktika rodo labai gerus rezultatus, kai visi įmonės darbuotojai turi tinkamą informaciją tinkamu laiku – tai padeda sukurti savikontrolės sistemas. Kai duomenų modelis yra nustatytas – atsiranda galimybė tiksliau planuoti verslą, detaliau analizuoti arba kontroliuoti išlaidas.

Mašininio mokymosi metodai gali būti naudojami tam tikrų funkcijų automatizavimui arba tikslesnėms prognozėms. Duomenys gali būti suklasifikuoti ir pateikiami naudotojuj – kitaip tariant, leidžiama priimti sprendimus, paremtus duomenimis. Pavyzdžiai:

• Kuriuose segmentuose reikėtų padidinti tarifus, kad būtų gautas didesnis pelnas neprarandant klientų?
• Kokia yra dabartinė verslo perspektyva – ar ateityje turėsime pelno? Ar ateityje bus geri pinigų srautai?
• Kiek prekių turėtume užsakyti, kad sumažintume rizikas (pvz., perteklinių ar per mažų atsargų)?
• Kokiose vietose verslo planavimą reikia tobulinti, kad jis būtų tikslesnis?

Esame sukūrę IT sprendimus FERM (rizikų valdymui, kainodarai) ir FEFM (finansų valdymui), kurie gali padėti įvertinti esamą įmonės duomenų modelį ir pateikti rekomendacijas, kaip šį modelį pagerinti pagal verslo poreikius.

Mūsų technologinės kompetencijos: